詳細情報 |
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適用する: | 室内 | 明るさ: | 200CD/M2 |
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視野角: | 170°/170°(水平/垂直) | コントラスト比: | 800:1 |
スクリーン解像度: | 1280*800 IPS | 応答時間: | 8 (氏)およそ |
表示タイプ: | IPS | オペレーティングシステム: | アンドロイド |
寿命: | > 50000 (時間) | 電源: | DC12V (±10%) |
画面サイズ: | 8inch | ||
ハイライト: | IPS 顔認識生体認証マシン,8インチ顔認識生体認証マシン,1280x800 Android 顔認識体温計 |
製品の説明
特徴:
- 接触しない自動体温検出,人間の顔をブラシ,同時に高精度赤外線人間の温度取得を実行,迅速で高い効果
- 温度測定範囲 30-45 (°C) 精度 ± 0.1 (°C)
- 仮面を被っていない人材を自動的に識別し,リアルタイムで警告します
- 温度データSDKとHTTPプロトコルのドッキングをサポート
- 自動で情報を登録し記録し,手動操作を避け,効率を向上させ,欠けている情報を減らす
- 中程度の温度測定と高温のリアルタイム警告をサポート
- バイノキュラルのライブ検出をサポート
- 顔の識別を正確に識別するユニークな顔認識アルゴリズム,顔の認識時間 <500ms
- 強いバックライト環境で人間の動きを追跡する曝露をサポート,機械ビジョンをサポートする光学幅幅ダイナミック ≥80dB
- システム安定性を高めるためにLinuxオペレーティングシステムを採用
- リッチなインターフェースプロトコル,SDKとHTTPプロトコルをサポート Windows / Linuxなどの複数のプラットフォームで
- 7インチ IPS HD ディスプレイ
- IP34 防塵・防水
- MTBF> 50000 H
- 22400人の顔比較ライブラリと10万人の顔認識記録をサポート
- 1つのウィーガン入力またはウィーガン出力をサポート
- 霧を通し,3Dノイズ削減,強力なライト抑制,電子画像安定化をサポートし,さまざまなフィールドに適した複数のホワイトバランスモードを持っています
シーンの需要
- 電子音声放送をサポートする (正常な人体温または超高いアラーム,顔認識検証結果)
仕様
ハードウェア | |
チップセット | ハイ3516DV300 |
システム | Android システム |
RAM | 16G EMMC |
画像センサー | 1/2.7インチ CMOS |
レンズ | 4.5mm |
カメラのパラメータ | |
カメラ | 双眼カメラはライブ検出をサポート |
効果ピクセル | 2メガピクセル,1920*1080 |
ミニルクス | 色 0.01Lux @F1.2 ((ICR);B/W 0.001Lux @F1.2 |
SNR | ≥50dB (AGC OFF) |
WDR | ≥80dB |
顔認識 | |
高さ | 1.2-2.2 M,角度調整可能 |
距離 | 00.5-2メートル |
視角 | 垂直 ±40度 |
リコール タイム | <500ms |
温度 | |
範囲 | 30〜45°C |
精度 | ±0.1°C |
距離 | 0.3-0.8m |
応答時間 | <300ms |
インターフェース | |
インターネット インターフェース | RJ45 10M/100M イーサネット |
ワイガン港 | サポート入力/出力 26 と 34 |
アラーム出力 | 1チャネルリレー出力 |
USBポート | 1USBポート (ID識別子に接続可能) |
一般的な | |
電源入力 | DC 12V/3A |
電力消費量 | 20W (MAX) |
作業温度 | 0°C ~ +50°C |
湿度 | 5~90% 凝縮物なし |
サイズ | 123.5 ((W) * 84 ((H) * 361.3 ((L) mm |
体重 | 2.1kg |
柱の開口 | 33mm |
予防策:
- 温度計は室温が10°C~40°Cの部屋で使用してください.3m以内には暖房源がないことを確認します;
- 室外の冷たい環境から部屋に入ってくる人材は,温度測定の精度に影響します.額の温度試験は,額が3分間不妨状態で,温度が安定した後に行われます.;
- 温度計で読み取られる温度は額の温度です. 額に水,汗,油,厚い化粧が付いている場合,または高齢者がより多くのしわを持っている場合,読み取れる温度が実際の温度より低い場合髪や服がこのエリアを覆わないようにしてください.